PaceGuru 2.0：連動チャートで、走りのすべての細部を一目で

10kmを走り終えて記録詳細を開くと、表示されるのはペース、心拍数、パワー、ピッチ、標高の5枚のグラフです。それぞれが独立しています。「5km地点で心拍数が急上昇したとき、ペースは落ちたのかどうか」を知りたくても、2枚のグラフを行き来して、目でタイム軸を合わせるしかありません。

今回のアップデートで、それらを一つひとつ揃えました。

チャートが一画面にないことの面倒

ランニングは多変数のスポーツです。ペース、心拍数、パワー、ピッチ、標高、どれも同じ物語の別の側面を語っています。でも、同じ時点で並べて比べて初めて、物語は完結します。一方、PaceGuruの詳細ページでは、各データに十分な表示スペースを与えるため、全部を1画面に収めることはできません。前後にスクロールし、チャート間を何度も行き来することになります。

現実的な例を挙げましょう：

• 心拍数の曲線が後半で明らかに上昇しているのが見えます。疲れた？ 上り坂？ それともペースが上がっただけ？

• 心拍数のグラフだけでは、推測しかできません。ペースのグラフに飛んでだいたいの時点を探し、標高のグラフに飛び、また戻って照合する、の繰り返しです。

ここで削がれるのは体力ではなく、注意力です。

連動チャート：すべての曲線が一画面で1つのタイム軸を共有する

連動チャート（Sync Charts）がやることを一言で言えば：

どのチャートの上でも指をスライドさせると、全チャートのインジケーターラインが同じ時刻で同期して動き、その瞬間の各曲線の数値がリアルタイムで表示されます。

任意のランニング記録を開いて「Sync Charts」をタップすると、次のように表示されます。

1本ではなく、2本のカーソル

これが私たちの設計における最初の決定であり、ほとんどのスポーツアプリと違う部分でもあります。

Appleのフィットネスアプリにも似た機能がありますが、カーソルは1本しかありません。それをスライドさせて、各指標がその瞬間にいくつかを見ます。これは「この瞬間に何が起きたか」に答えます。

私たちは2本を用意しました。なぜなら、ランニング分析で最も多い質問は、実は次のものだからです：

「この区間とあの区間を比べて、データの変化はどこにある？」

2本のカーソルがあれば、直接比較できます：

• 3km地点と7km地点でペースは何秒違うか

• 上り区間と下り区間で心拍数はどれだけ違うか

• ウォームアップ区間とスプリント区間でパワーはどれだけ違うか

どちらかをドラッグすると、すべてのチャートの数値が一緒に変わります。数字を覚えておく必要はありません。チャートが代わりに覚えてくれて、異なる区間のデータ変化を直接比較できます。

色分けで一目で判別

各曲線には独自の色があります：

カーソル上の数値ラベルも対応する色で塗られます。5枚のグラフを重ねて一目見れば、どの指標が上がり、どれが下がっているか、数字を読まなくてもわかります。

上部のスケールバー：セグメントとキロ標識

チャートの上には細い横バーが2本あります：

• アクティビティセグメントバー：もしこの走りが計画されたメニュー（例：ウォームアップ / インターバル / リカバリー / クールダウン）に沿っていれば、各セグメントが違う背景色で示され、カーソルが乗っているセグメントの名前が表示されます。

• キロ標識バー：1kmごとに1本の区切りが入り、濃淡が交互に変わる背景色で「今何キロ目にいるか」を素早く特定できます。カーソルにはスタートからの累積タイムがリアルタイムで表示されます。

この2本のバーは下の曲線グラフと同じタイム軸を共有しているので、カーソルをドラッグすると、セグメント情報と数値情報が同期して揃います。

使い方

1. 戸外ランニングを1回走り終える（GPSデータが必要）

2. その記録の詳細ページを開く

3. 「Sync Charts」をタップ

4. どれか1枚のグラフの上でドラッグ

いくつかの操作の細かい点：

• 2本のカーソルは独立してドラッグできます：ドロップ地点に近い方（50pt以内）のカーソルがドラッグされます。最初のドラッグで対象が自動判定され、以降はスムーズにスライドします。

• カーソルのラベルは自動で避けます：2本のカーソルが近づきすぎると、数値ラベルは両側にずれて重ならず、常に読めます。グラフの端に近づくと自動的に引っ込み、画面外にはみ出しません。

なぜ1枚の大きなグラフに重ねなかったのか？

検討しました。ペース、心拍数、パワーを同じ座標系に描くのは、理論上は「最も連動している」形です。

でも、2回のプロトタイプを試して諦めました。理由はとても現実的です：

• 次元が違う。ペースは300秒、心拍数は160、パワーは250、ピッチは180。一緒に描くには、それぞれを正規化する（真の数値を失う）か、複数のY軸を使う（どの軸がどの線か一目で分からない）しかありません。

• 縦方向の比較は偽のニーズです。「この瞬間、心拍数とパワーのどちらが高いか」を聞くことはほぼありません。聞くのは「この瞬間、各指標はそれぞれいくつか」です。

• 独立した小さなグラフの方が速く読めます。各曲線は自身の高さいっぱいを使い、ピークと谷がくっきりし、目を一行流すだけで1指標の全体像が読めます。

なので最終的な形は：縦に積み重ねた独立した小さなグラフ＋横で共有する1つのタイム軸＋2本の連動カーソル。縦軸はそれぞれ独自、横軸を1つ共有します。

気づいたこと

私がこの機能を最もよく使うのは、ある場面です。ペースが安定したランニングで、前半と後半を並べ、心拍数がどれだけ違うかを見ること。これは、有酸素能力が進歩したかどうかを判断する最も直接的な方法です。

もう一つの発見は、川沿いを走ったときのことです。最近よく橋の坂を登っています。上りではパワーが激しく跳ね上がります。それは誰でも知っています。面白かったのは心拍数です。1週間のうちに同じ坂を2回走ったところ、1回目は心拍数が登り始めてから5〜10秒遅れてようやく追いついたのに、2回目はほぼ即座に反応しました。

AIに聞いてみました。疲労だという人、トレーニングへの適応だという人、ウォームアップがより十分だったからだという人。まだ結論は出ていません。でも、PaceGuruはこのデータを見せてくれました。

いますぐ使えます

Sync Chartsは今回のアップデートでリリースされました。

• 戸外ランニングの記録（GPSトラックがあるもの）ならすべて使えます

• ペース / 心拍数 / パワー / ピッチ / 標高の5曲線に対応

• メニュー付きの記録ではセグメント情報も追加で表示

最近の戸外ランニングを開いて「Sync Charts」をタップし、ドラッグしてみてください。

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PaceGuruは信じています。良いランニングデータとは、計算をさせるものではなく、自分自身を見せてくれるものであるべきだ、と。